...瞎鼓搗,后面就好了,然后也沒在意。然后今天早上 Mac 死機重啟后,這個問題又出現(xiàn)了,然后各種重裝 PG, 重啟系統(tǒng)依然無解。 解決方案 無奈之下,開始老實地去 Google, 最后找到一篇 SO 的文章,徹底解決了問題。問題的原因...
...你的輸入是否正確,是否有效。低優(yōu)先級的任務則是像從服務器傳來了一些數(shù)據(jù),這個時候需要更新頁面,比如這篇文章喜歡的人數(shù)+1 或是評論+1,這并不是那么緊急的更新,延遲 100-200ms 并不會有多大差別,完全可以在后面進...
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...池中工作線線程的數(shù)目,防止因為消耗過多的內(nèi)存,而把服務器累趴下(每個線程需要大約1MB內(nèi)存,線程開的越多,消耗的內(nèi)存也就越大,最后死機)。 Java里面線程池的頂級接口是Executor,但是嚴格意義上講Executor并不是一個線程...
...這個表中僅出現(xiàn)一次的ID?2、如果已經(jīng)知道只有一臺機器死機(也就是說只有一個備份丟失)?3、如果有兩臺機器死機呢? 先看第一個問題,我們可以用常見的去重算法解答:遍歷整個列表,用一個數(shù)組(或者map)保存每個ID...
...個視頻中的多個封面,從而節(jié)約了一些時間和資源 后臺服務器不支持多張圖片上傳,利用線程池,進行多張圖片上傳,從而減少上傳的時間 效果圖如下: 上傳前:9張圖片至少要用3秒,利用線程池優(yōu)化之后, 9張圖片要用1...
...個視頻中的多個封面,從而節(jié)約了一些時間和資源 后臺服務器不支持多張圖片上傳,利用線程池,進行多張圖片上傳,從而減少上傳的時間 效果圖如下: 上傳前:9張圖片至少要用3秒,利用線程池優(yōu)化之后, 9張圖片要用1...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...